IBM membawa Bob sebagai asisten AI yang tidak hanya menulis kode, tetapi juga mendampingi seluruh alur kerja pengembangan perangkat lunak di lingkungan perusahaan. Langkah ini menempatkan AI lebih dekat ke inti proses software development, di saat banyak organisasi dituntut bergerak cepat tanpa kehilangan kendali.
Kebutuhan itu datang dari tekanan yang semakin berat di sisi pengembangan aplikasi. Perusahaan harus mempercepat delivery, menjaga kualitas, dan tetap patuh pada aturan keamanan serta regulasi yang makin ketat.
AI yang masuk dari awal hingga akhir proses
IBM Bob dirancang untuk membantu tahap perencanaan, pembuatan kode, pengujian, peluncuran aplikasi, sampai modernisasi sistem lama. Dengan cakupan itu, platform ini tidak lagi sekadar alat bantu coding, melainkan mitra pengembangan berbasis AI untuk kebutuhan enterprise.
Fondasi utamanya adalah teknologi AI agentik. Teknologi ini memungkinkan sejumlah agen AI bekerja bersama untuk menangani tugas yang berbeda di dalam Software Development Lifecycle atau SDLC.
IBM menyebut pendekatan tersebut dapat memangkas pekerjaan berulang yang selama ini menyita waktu tim developer. Ketika beban rutin berkurang, developer bisa lebih fokus pada pekerjaan yang membutuhkan kreativitas dan keputusan strategis.
Dorongan besar untuk modernisasi sistem lama
Selain mendukung pembuatan aplikasi baru, IBM Bob juga diarahkan untuk mempercepat pembaruan legacy system. Banyak perusahaan masih bergantung pada sistem lama yang mahal dan memakan waktu untuk diperbarui.
IBM menilai AI dapat mempercepat modernisasi tanpa mengorbankan kualitas. Ini penting karena pembaruan sistem sering menjadi salah satu hambatan terbesar dalam transformasi digital perusahaan.
Contoh penggunaannya datang dari Blue Pearl, perusahaan solusi cloud yang disebut berhasil menyelesaikan peningkatan versi Java dalam tiga hari. Pekerjaan itu biasanya memakan waktu sekitar 30 hari, sehingga IBM mengklaim ada penghematan lebih dari 160 jam kerja tim developer.
Keamanan dan kepatuhan tetap dijaga
IBM Bob juga dibekali fitur keamanan yang ditujukan untuk kebutuhan enterprise. Platform ini memiliki pemindaian data sensitif, penerapan kebijakan keamanan secara real-time, dan kemampuan audit agar setiap aktivitas AI bisa ditelusuri.
Fokus tersebut relevan karena penggunaan AI dalam software development kerap memunculkan kekhawatiran soal data dan kepatuhan regulasi. IBM mencoba menjawab kebutuhan itu dengan menggabungkan kecepatan AI dan tata kelola yang tetap terkendali.
Dukungan multi-model untuk efisiensi biaya
Dari sisi teknologi, IBM Bob mengusung dukungan multi-model AI. Sistem ini bisa memilih model yang paling sesuai untuk tiap tugas berdasarkan akurasi, kecepatan, dan efisiensi biaya.
IBM memadukan beberapa model, termasuk Anthropic Claude, model open-source dari Mistral, dan IBM Granite. Tugas yang lebih ringan dapat dijalankan oleh model yang lebih hemat sumber daya, sedangkan pekerjaan kompleks ditangani model dengan kemampuan analisis yang lebih tinggi.
Pendekatan ini memberi perusahaan ruang untuk menyeimbangkan performa dan biaya penggunaan AI. Dalam konteks enterprise, fleksibilitas seperti ini menjadi nilai tambah karena beban kerja software development sering berubah-ubah.
Sudah dipakai internal sebelum meluas
IBM menyebut Bob pertama kali digunakan secara internal pada pertengahan 2025. Saat ini, platform tersebut sudah dimanfaatkan oleh lebih dari 80.000 karyawan IBM di berbagai negara.
Berdasarkan survei internal, pengguna IBM Bob melaporkan peningkatan produktivitas rata-rata hingga 45 persen dalam aktivitas pengembangan dan modernisasi software. Beberapa tim mencatat hasil lebih tinggi, termasuk tim IBM Instana yang melaporkan pengurangan waktu pengerjaan hingga 70 persen untuk tugas tertentu.
Tim IBM Maximo juga disebut berhasil memangkas pekerjaan pembaruan kode dari hitungan hari menjadi hanya beberapa jam. IBM Bob kini tersedia secara global dalam bentuk Software as a Service atau SaaS untuk coding, testing, modernisasi aplikasi, dan pengelolaan keamanan.
Source: id.mashable.com
