Anthropic mulai bergerak lebih serius untuk mengurangi ketergantungan pada chip AI Nvidia. Perusahaan itu kini dikabarkan menjajaki kerja sama dengan Samsung Electronics untuk memproduksi chip AI khusus berbasis proses fabrikasi 2 nanometer.
Langkah ini menarik perhatian karena bukan hanya soal produksi chip, tetapi juga soal arah baru industri AI. Semakin banyak perusahaan besar ingin punya kendali lebih besar atas performa, efisiensi, dan biaya komputasi mereka sendiri.
Pembicaraan masih sangat awal
The Information, yang dikutip TechCrunch, melaporkan bahwa pembahasan Anthropic dengan divisi foundry Samsung Electronics masih berada di tahap awal. Proyek itu belum masuk ke desain rinci, pengujian, atau manufaktur.
Hingga saat ini, Anthropic juga belum menetapkan fungsi chip yang akan dibuat, cara integrasinya ke server, maupun target performa yang diincar. Perusahaan masih membuka sejumlah opsi teknis dan terus berdiskusi dengan perusahaan desain chip lain.
Selain Samsung, Anthropic disebut masih mempertimbangkan chip dari Microsoft dan startup Inggris, Fractile. Ini menunjukkan bahwa arah pengembangan perangkat keras mereka belum dikunci pada satu jalur saja.
Kenapa proses 2 nm Samsung jadi incaran
Proses fabrikasi 2 nm menawarkan kepadatan transistor yang lebih tinggi, yang berpotensi meningkatkan efisiensi daya dan performa komputasi. Bagi beban kerja AI berskala besar, kombinasi itu menjadi nilai utama.
Samsung juga memiliki kemampuan advanced packaging yang memungkinkan prosesor ditempatkan lebih dekat dengan chip memori. Pendekatan ini dapat mengurangi hambatan transfer data dan mempercepat komunikasi antarkomponen.
Anthropic dilaporkan ikut menimbang arsitektur chip, tingkat performa, dan metode integrasi ke infrastruktur server AI. Artinya, pembahasan dengan Samsung tidak berhenti pada urusan produksi, tetapi juga merambah desain teknis yang lebih dalam.
| Opsi yang Dipertimbangkan Anthropic | Peran yang Dibahas | Status |
|---|---|---|
| Samsung Electronics | Produksi chip AI khusus dengan proses 2 nm | Pembicaraan awal |
| Microsoft | Alternatif chip | Masih dipertimbangkan |
| Fractile | Alternatif chip dari Inggris | Masih dipertimbangkan |
Anthropic mulai membangun kemampuan hardware
Keseriusan Anthropic dalam jalur hardware terlihat dari perekrutan Clive Chan, salah satu anggota awal tim chip OpenAI. Chan sebelumnya menjadi orang kedua yang bergabung dalam tim perangkat keras OpenAI dan terlibat sejak proyek chip internal dimulai.
Chan mengumumkan kepindahannya ke Anthropic melalui platform X pada 6 Juni. Kehadirannya dinilai penting karena pengembangan chip AI membutuhkan pengalaman di desain semikonduktor, integrasi sistem, dan pemahaman beban kerja model AI.
Dengan latar belakang itu, Anthropic mendapat tambahan tenaga dari sosok yang pernah terlibat langsung dalam proyek chip internal di OpenAI. Perekrutan ini memperlihatkan bahwa ambisi perusahaan tidak berhenti pada sisi perangkat lunak semata.
Dana besar dan peluang baru untuk Samsung
Ambisi Anthropic juga didukung pendanaan Seri H senilai US$ 65 miliar yang ditutup pada 28 Mei. Putaran itu dipimpin bersama oleh Altimeter Capital, Dragoneer, Greenoaks, dan Sequoia Capital.
Samsung Electronics, SK Hynix, dan Micron ikut bergabung sebagai mitra infrastruktur strategis dalam pendanaan tersebut. Setelah putaran itu, valuasi Anthropic disebut mencapai sekitar US$ 965 miliar.
Dalam pengumuman pendanaan, Anthropic juga menyebut tiga produsen memori terbesar dunia berperan penting dalam penyediaan chip logika untuk infrastrukturnya. Karena Samsung menjadi satu-satunya mitra di kelompok itu yang memiliki bisnis foundry, peluang kerja sama produksi chip AI khusus kini makin disorot.
Bila kesepakatan terwujud, Samsung akan menambah daftar klien strategis di bisnis foundry-nya. Perusahaan sebelumnya telah bekerja sama dengan pelanggan besar seperti Tesla dan Apple, sementara Google juga disebut mempertimbangkan Samsung untuk sebagian chip Tensor Processing Unit generasi berikutnya.
Persaingan chip AI makin terbuka
Rencana Anthropic muncul di tengah gelombang perusahaan teknologi yang berusaha membangun chip AI sendiri. Google sudah lama memakai TPU internal, sedangkan Amazon Web Services mengembangkan chip Trainium untuk melatih model AI.
OpenAI juga baru saja memperkenalkan chip inferensi pertamanya bernama Jalapeño, hasil kerja sama dengan Broadcom. Chip itu diumumkan pada 24 Juni dan ditargetkan mulai digunakan tahun ini.
OpenAI menyebut Jalapeño menawarkan efisiensi energi lebih tinggi dengan performa per watt yang lebih baik dibanding sejumlah chip pesaing. CEO Broadcom, Hock Tan, bahkan menyebut Jalapeño baru permulaan dari roadmap chip AI multigenerasi.
Di tengah langkah-langkah itu, Nvidia tetap dominan di pasar akselerator AI dengan pangsa sekitar 74%. Namun, dorongan untuk mencari alternatif chip internal terus menguat karena banyak perusahaan ingin mengurangi ketergantungan pada satu pemasok utama.
Anthropic menegaskan rencana chip internalnya tidak dimaksudkan untuk menggantikan seluruh perangkat keras yang sudah digunakan. Strategi komputasinya tetap akan mengandalkan GPU Nvidia, TPU Google, dan chip Trainium milik AWS sebagai bagian penting dari infrastruktur ke depan.