CrankGPT terdengar seperti eksperimen yang sengaja dibuat untuk memancing rasa heran, tetapi idenya cukup serius. Chatbot privat ini tidak memakai baterai atau sambungan daya konvensional, melainkan hidup dari putaran engkol tangan penggunanya.
Di tengah dominasi chatbot besar seperti ChatGPT dan Google Gemini, pendekatan ini terasa berlawanan arah. Fokusnya bukan pada kecepatan atau skala, melainkan privasi, efisiensi energi, dan pemrosesan lokal yang tetap berada di tangan pengguna.
AI yang berjalan dari tenaga manusia
Perangkat ini dikembangkan oleh Squeez Labs, perusahaan asal Eropa yang ingin membuat AI generatif lebih hemat biaya dan tidak terlalu boros sumber daya. Di dalam kotaknya ada generator engkol tangan 20W, lalu sistemnya ditopang Raspberry Pi 5 standar dengan RAM 8GB.
Susunan itu membuat seluruh proses berjalan di perangkat lokal. Pengguna berbicara ke CrankGPT, lalu sistem memproses permintaan secara langsung dan membacakan jawaban dengan model suara Piper.
Karena tenaga yang tersedia terbatas, CrankGPT lebih cocok untuk model kecil. Pengembangnya merekomendasikan Liquid AI LFM2 berukuran 350M dan 1.2B, serta Gemma 1B.
Privasi jadi nilai jual utamanya
Seluruh model yang berjalan lokal membuat data dan interaksi tidak perlu berpindah ke cloud. Bagi pengguna yang khawatir soal privasi AI, ini menjadi pembeda paling kuat dari chatbot modern yang sangat bergantung pada infrastruktur besar.
Pendekatan itu juga menjadi kritik tersendiri terhadap industri AI yang sering memakai daya komputasi sangat besar untuk tugas yang sebenarnya bisa ditangani model ringan. Squeez Labs menilai kebiasaan tersebut bertentangan dengan efisiensi praktis yang mereka usung.
Tetap ada kompromi yang terasa langsung
Meski terdengar unik, CrankGPT tidak menawarkan pengalaman yang mulus. Video demonstrasinya menunjukkan alat ini jauh dari senyap, sehingga sensasi pemakaiannya terasa lebih mekanis daripada chatbot digital pada umumnya.
Pengembang juga memasang kipas pendingin untuk menjaga suhu tetap terkendali. Ini menegaskan bahwa bahkan sistem kecil pun masih menghadapi tantangan termal saat menjalankan AI secara lokal.
Ada efek fisik yang langsung dirasakan pengguna saat sistem bekerja. Menurut pengembang, engkol bisa terasa jauh lebih berat saat sintesis suara dan inferensi model bahasa berlangsung bersamaan.
Karena itu, perangkat ini tampaknya lebih cocok untuk pertanyaan harian yang singkat. Squeez Labs menyebut sudah mencoba membuat gambar, puisi, dan kode, tetapi arah paling masuk akalnya tetap pada tugas kecil yang cepat.
Masih konsep, belum masuk pasar
CrankGPT belum tersedia untuk dibeli, dan situs resminya belum mencantumkan peluncuran yang lebih luas maupun harga. Saat ini, Squeez Labs baru membuka permintaan demonstrasi perangkat tersebut.
Posisinya masih lebih dekat ke konsep yang dipamerkan daripada produk konsumen siap jual. Meski begitu, kehadirannya menunjukkan bahwa AI tidak selalu harus identik dengan server raksasa dan konsumsi energi tinggi.
CrankGPT memperlihatkan kemungkinan lain, yakni AI yang lebih kecil, lebih personal, dan dijalankan dengan sumber daya yang sangat terbatas. Namun, perangkat seperti ini belum menjadi jawaban penuh atas persoalan lingkungan dalam industri AI, karena pelatihan model tetap membawa beban besar terhadap sumber daya bumi.