Persaingan smartphone kini bergeser dari sekadar kemampuan menjawab pertanyaan menjadi kemampuan menyelesaikan tugas. Counterpoint Research menilai industri ponsel sedang bergerak dari AI assistant menuju Agent Phone yang bisa memahami tujuan pengguna lalu mengeksekusi langkah-langkahnya.
Perubahan ini penting karena nilai sebuah ponsel tidak lagi ditentukan hanya oleh hardware. Yang mulai dipertaruhkan adalah seberapa baik AI di dalamnya bisa bekerja lintas aplikasi, mengurangi langkah manual, dan menyelesaikan pekerjaan tanpa pengguna bolak-balik membuka menu.
Dari Asisten ke Agent Phone
AI assistant selama ini umumnya dipakai untuk menjawab pertanyaan, membuat teks, atau memberi rekomendasi. Agent Phone membawa pendekatan yang berbeda karena sistem AI tidak hanya merespons, tetapi juga memahami intent dan menjalankan tugas multi-langkah.
Dengan model seperti ini, ponsel berubah dari alat pembuka aplikasi menjadi lapisan cerdas yang mengoordinasikan berbagai layanan di latar belakang. Hasil yang dikejar adalah pengalaman yang lebih praktis dan lebih cepat untuk tugas sehari-hari.
Framework Terbuka Mempercepat Pergeseran
Salah satu pendorong utama arah baru ini adalah framework terbuka seperti Claw. Lapisan eksekusi bersama semacam ini membantu AI agent memahami intent, menjalankan tugas multi-langkah, dan bekerja lintas aplikasi.
Counterpoint menyorot OpenClaw sebagai salah satu framework open-source yang menonjol di ruang tersebut. Karena sifatnya terbuka, produsen smartphone tidak perlu membangun sistem AI agent dari nol sehingga biaya pengembangan dan kompleksitas teknis bisa ditekan.
| Perubahan Utama | Fungsi | Dampak |
|---|---|---|
| AI Assistant | Menjawab pertanyaan, membuat teks, memberi rekomendasi | Masih bergantung pada interaksi manual pengguna |
| Agent Phone | Memahami intent dan menjalankan tugas otomatis | Lebih banyak pekerjaan selesai tanpa pindah aplikasi |
| OpenClaw | Lapisan eksekusi terbuka untuk AI agent | Memudahkan produsen menghadirkan fitur agentic AI |
Komunikasi Antar-Agent Membuka Otomasi Baru
Perkembangan lain yang ikut mempercepat otomasi adalah Agent-to-Agent atau A2A communication. Dalam skema ini, beberapa AI agent bisa saling berkomunikasi, berbagi informasi, dan membagi tanggung jawab untuk menyelesaikan workflow.
Pendekatan tersebut membantu mengurangi batas antar aplikasi. Bagi pengguna, hasilnya adalah pengalaman yang lebih mulus karena banyak tugas rutin bisa ditangani ponsel tanpa campur tangan berulang.
Kompetisi Akan Ditentukan oleh Eksekusi
Menurut Counterpoint, persaingan smartphone ke depan tidak lagi cukup diukur dari benchmark atau fitur AI yang berdiri sendiri. Yang akan lebih penting adalah kualitas eksekusi tugas, pemahaman konteks, integrasi ekosistem, otomasi cerdas, dan reliabilitas.
Gizmochina juga menyebut ada dua jalur menuju agentification. Perusahaan internet cenderung membangun AI agent di atas ekosistem aplikasi mereka sendiri, sementara produsen smartphone mengintegrasikan AI agent langsung ke sistem operasi agar kontrol lintas fungsi perangkat lebih dalam.
TECNO EllaClaw Jadi Contoh Nyata
Counterpoint mencontohkan TECNO EllaClaw sebagai implementasi yang sudah memperlihatkan arah baru ini. Sistem tersebut dibangun menggunakan Ella AI framework, platform open-source OpenClaw, dan arsitektur Agent-to-Agent.
Hasilnya adalah AI assistant yang berubah menjadi AI agent dan mampu menjalankan tugas lintas aplikasi. Fitur yang disorot termasuk cross-app task execution serta one-tap phone caretaker untuk membantu menangani battery drain, penggunaan data berlebihan, perawatan perangkat, dan optimasi rutin.
TECNO juga menekankan solusi yang lebih praktis untuk pengguna, terutama di pasar berkembang. Fokus ini menunjukkan bahwa arah baru AI di smartphone tidak hanya soal model yang besar, tetapi soal kegunaan sehari-hari yang benar-benar terasa.
Ke Depan, AI yang Paling Berguna Akan Menang
Counterpoint meyakini masa depan smartphone ada pada AI yang bisa menyelesaikan tugas, bukan sekadar merespons perintah. Saat framework terbuka seperti OpenClaw makin luas dipakai, agentic AI diperkirakan akan turun dari flagship premium ke smartphone arus utama.
Dalam persaingan berikutnya, ponsel yang paling menonjol belum tentu yang punya model AI terbesar. Yang lebih mungkin unggul adalah perangkat yang paling konsisten menghadirkan pengalaman harian yang berguna, cerdas, dan bisa diandalkan.
